NOVIEMBRE

Martes 01 de Noviembre del 2016,
Clase #4
Requisitos que un gráfico debe tener.

1.Número.
2.Título.
3.Título en los ejes.
4.Escalas adecuadas.
5.Descripción.
6.Interpretación.

Elaboramos una tabla en la cual consta:
       
                 -El tiempo mín (Xi)
                 -Frecuencia absoluta (ni)
                 -Frecuencia relativa (fi)
                 -Frecuencia absoluta acumulada (Ni)
                 -Frecuencia relativa acumulada (Fi)

Después de obtener todos estos valores se procedió a realizar el diagrama de puntos con todos los tiempos dados y la frecuencia absoluta.
En el diagrama de puntos es necesario señalar lo siguiente:

                  -Número
                  -Título
                  -Título en los ejes
                  -Escalas adecuadas
                  -Descripción
                  -Interpretación

Se realizó un resumen estadístico tomando en cuenta los siguientes puntos:

       * Localización:                           * Dispersión:                          * Forma:      

         -Media                                      -Rango                                   -Coeficiente de asimetría 

         -Mediana                                    -Varianza                                -Coeficiente de apuntamiento

         -Moda                                        -Desviación estándar 

         -Percentiles                               -Coeficiente de variación

MEDIDAS DE LOCALIZACION

La media es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

Moda: Dato que mas se repite, puede ser de 3 formas:

Mediana :  es la que localiza el dato centra de lamuestra que tambien es el cuartil 2 ( Q2).se halla organizando los datos si el numero de datos es impar se toma el numero que este en todo el centro , pero si por lo contrario el numero de datos es par se toman los dos numeros del centro y se suman y se dividen por 2 .

              Ejemplo : 1,2,3,4,5 -->  la mediana sera 3

                             1,2,3,4,5,6 -->   la mediana sera igual a  3+4 = 7 / 2 = 3,5

Moda : Son las veces que se repite un dato dentro de la muestra, se puede distingir 4 tipos de moda.

1.      Amodales: ningun dato se repite

2.      Modales : repetición de un dato 

3.      Bimodales : repetición de dos datos 

4.      Multimodales : repetición de tres datos o más 

PERCENTILES:

·        Percentiles : Los datos son divididos en 100 partes.

·        Deciles: Se dividen los datos de 10 en 10 ( pedazos ) 

·        Cuartiles:  Los datos son divididos en grupos de 25 

MEDIDAS DE DISPERSION

La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones: 

La covarianza entre dos variables es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí. La formulación clásica, se simboliza por la letra griega sigma (σ) cuando ha sido calculada en la población.

Martes 08 de Noviembre del 2016, 

Clase #5

DATOS NUMERICOS 

HISTOGRAMAS 

Una de las maneras más comunes de representar una distribución de frecuencia . Su grafica consiste en un conjunto de barras, en la que la base de cada barra representa una clase o intervalo, indicada en el eje horizontal,  y la altura por su frecuencia, indicada en el eje vertical. Generalmente las barras se trazan adyacentes una a la otra. 

POLÍGONO DE FRECUENCIA 

De segmentos de línea que conectan los puntos formados por la intersección del punto medio de clase  y la frecuencia de clase absoluta, relativa o porcentual.

DIAGRAMA DE CAJA 

Es una representación gráfica, basada en cinco números estadísticos: valor mínimo, Q1 , la mediana, Q3  y valor máximo. Se utiliza como una técnica de ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS y tiene la ventaja de que no se requiere de la desviación estándar, ni de la media aritmética y así como de resumir los datos en una distribución de frecuencia, situación que si necesita el histograma, el polígono y la ojiva. Para su trazo, se lleva a cabo 

los siguientes pasos: 

1.   Crear una escala apropiada a lo largo del eje horizontal 

2. Dibujar una caja entre el Q1  y el  Q3 

3. Dentro de la caja trazamos una línea recta vertical que representa la mediana 

4. Finalmente, trazamos líneas horizontales de la caja hasta el valor mínimo y de la caja hasta el valor máximo. A estas líneas horizontales fuera de la caja se les conoce como “bigotes” 

El diagrama circular (también llamado diagrama de sectores o diagrama de pastel) sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable.

Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma 

la variable.

Viernes 11 de Noviembre del 2016,
Clase #6

Medidas de Dispersión

3.Varianza.
Datos individuales.

4.Desviación estándar o típica ( s)

5. Coeficiente de variación (Cr)

Cr=s/x

*Si Cr<= 1--> Datos homogénios.

*Si Cr> 1--> Datos heterogénios.

Medidas de forma

1.Coeficiente de asimetría (As)

 *As>0 -->distribución asimétrica a la derecha.

*As<0-->distribución asimétrica a la izquierda.

2.Coeficiente de apuntamiento(Ap)

Martes 15 de Noviembre del 2016,

Clase N# 7

Se realizo un trabajo en clase (CORAZÓN).

el mismo queda en evidencia de la primera presentacion

https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVMloweTFBOTRBSVE/view

 Viernes 18 de Noviembre del 2016,

Clase N# 8

Muestras bivariadas:  es una técnica estadística destinada a averiguar: si dos variables tienen relación entre sí si la relación es fuerte-moderada-o débil y qué dirección tiene la relación ,Para esto debemos analizar las variables e identificar la variable dependiente e independiente. Realizar un diagrama de dispersión y analizar la correlación.

Calculo de la covarianza:  media aritmética de los productos de las desviaciones respecto de la media de cada una de las variables componentes.

·        Sxy>0, entonces correlación lineal positiva.

·        Sxy<0, entonces correlación lineal negativa

Coeficiente de correlación: es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. 

Una matriz de varianzas-covarianzas: es una matriz cuadrada que contiene las varianzas y covarianzas asociadas con diferentes variables. Los elementos de la diagonal de la matriz contienen las varianzas de las variables todos los pares posibles de variables.

Matriz de correlación: Estas variables independientes o explicativas están dispuestas ya en una matriz de correlación, que es una tabla de doble entrada para A B y C, que muestra una lista multivariable horizontalmente y la misma lista verticalmente y con el correspondiente coeficiente de correlación llamado r o la relación entre cada pareja en cada celda, expresada con un número que va desde 0 a 1.

Viernes 22 de Noviembre del 2016,

Clase N# 9

PROBABILIDAD 

·        S: Experimento

·        S:{ todos los posibles resultados de un experimento }

Ejemplo:

Experimento: Lanzamiento del dado

·        S= {1,2,3,4,5,6}

Experimento: Lanzamiento de una moneda

·        S= {cara, sello}

Experimento: Nacimiento de un bebé

·        S={hombre, mujer}

Forma de expresar los conjuntos  

·        Por compresión

A={x£R/ 0< x <1}

·        Por tabulación

B= {0,1,2,3,4,5}

·   

Subconjuntos 

Todo conjunto tiene 2^(n) subconjuntos, los subconjuntos en probabilidad se denominan eventos.

Si S es un espacio muestral que contiene N resultados igualmente probables y si A es un evento que obtiene k resultados, entonces:

P(A) = k/n 

Tabla de Doble Entrada

Regla de la Suma 

Sean los eventos A y B:

P(A v B) = P(A) + P(B) - P(A ^ B) 

 Viernes,25 de Noviembre del 2016,

Clase N#10

Métodos de conteo.

Si una operación se puede realizar de n maneras y para cada un de estas maneras existe otra operación de n1 maneras . El número total de maneras sera n*n1.

Permutaciones:

Constituye un ordenamiento  de un conjunto de elementos.

El número de permutaciones de k objetos elegidos de un grupo de n objetos es

El número de conbinaciones de k elementos elegidos de un grupo de n elementos.

 Viernes,29 de Noviembre del 2016,

Clase N#11
Probabilidad condicional e independencia.

Se dice que la probabilidad de que suceda el evento A, esta condicionada a que previamente haya sucedido el evento B, nos permite definir eventos dependientes.